从内部孵化，到独立产品公司
从未本孵化，
走向食品产业产品大脑。
这不是一次工具升级，而是一套由真实业务喂养、由 Agent 驱动、可以持续复制的平台战略。
未本 · AI 战略内部 BP2026.07.27
从未本孵化，
战略 · 组织 · 90 天行动P.01
战略判断独立公司视角
核心结论
我们不是在建设一个内部工具，
而是在孵化一家 AI 产品公司。
未本是股东、种子用户、验证场和第一批专业服务端用户；未来产品独立收费，能力面向整个食品产业开放。
未本提供起点，但不是产品边界P.02
最终平台多边网络
核心结论
最终产品不是单点 Agent，而是连接三类用户的产业网络。
数据回流 · 能力增长 · 网络效应P.03
平台启动顺序先验证，再扩边
核心结论
顺序不能倒：先做出好产品，再吸引渠道，最后开放专业能力。
01
未本连接供应链
用真实项目验证 Agent 价值，沉淀方法论、生产与产品数据。
02
形成好产品能力
持续积累判断标准与结果反馈，让 Agent 更会“做产品”。
03
引入渠道
好产品吸引渠道，渠道回传选品与销售结果，形成双边效应。
04
复制专业能力
把未本方法论变成可调用能力，开放给其他专业服务公司。
05
形成多边网络
更多用户、场景与结果持续训练平台，扩大网络效应。
未本与供应链 → 渠道 → 其他专业服务公司P.04
核心壁垒壳不稀缺，闭环才稀缺
核心结论
Agent 只是外壳，真正的资产会在每次真实业务中滚动增长。
A
专业方法论
经验、判断标准、Skill 与领域知识，决定 Agent 能否给出专业结果。
B
授权数据
原始数据隔离，训练获得授权，对外只形成脱敏、聚合后的通用能力。
C
结果反馈闭环
真实产品、渠道选择和销售结果持续回流，反向校准 Agent 的判断。
方法论 × 数据 × 训练机制 × 网络效应P.05
组织演进从混同孵化走向独立
核心结论
当前可以共用人和场景，但经营边界必须逐步分开。
CURRENT · 混同孵化
咨询业务
承载 AI 产品孵化
承载 AI 产品孵化
共用人才与真实场景；未本提供现金流、业务体感和训练数据。
咨询交付场景共创能力训练
→
TARGET · 独立经营
两家公司
销售两种商品
销售两种商品
未本销售专业服务；AI 公司销售 Agent、Skill、工作流和平台能力。
独立核算产品收费平台复制
商品边界咨询服务与 AI 产品分别定义、分别定价。
经营边界先分投入、项目和验证结果，再决定剥离节奏。
长期关系未本既是 AI 公司的股东，也是普通用户。
先核算投入与验证结果，再决定剥离节奏P.06
两家公司的最小增长闭环训练 → 调用 → 交付 → 反馈 → 再训练
核心结论
AI 公司训练 Agent，咨询公司用它交付；业务反馈再回来继续训练。
CONSULTING COMPANY
咨询公司
人对客户承诺和业务结果负责，Agent 承担分析、执行与过程驱动。
林总确定业务方向、关键标准与经营边界。
超级个体调用 Agent，完成判断、确认、沟通、验收与最终交付。
调用与交付Agent 能力 → 超级个体调用 → 业务执行 → 客户交付超级个体对判断、承诺、验收、风险和最终结果负责。
输出增强能力AI 公司训练完成
咨询公司持续调用
咨询公司持续调用
AGENT
回传真实反馈客户反馈 · 过稿标准
经验 · 方法论
经验 · 方法论
AI COMPANY
AI 公司
人对产品能力和训练质量负责，Agent 是持续被开发、验证和升级的产品。
林总战略方向、资源取舍与经营判断。
Sky场景架构、方法提炼、Demo 与训练体系。
工程师系统开发、连接、测试、稳定性与产品化。
HR能力模型、人才训练、绩效与组织机制。
迭代与训练真实反馈 → Sky 提炼方法 → 工程产品化 → Agent 增强把客户反馈和林总过稿标准持续转化为可复用能力。
最小闭环：AI 公司训练能力，咨询公司验证能力，真实结果继续喂养能力P.07
当前团队分工小团队，明确主责
核心结论
现阶段不追求岗位齐全，先让战略、教研、工程和组织四条线闭环。
01
林总
战略负责人
方向、资源取舍、关键业务标准与经营判断。
02
Sky
AI 场景与教研负责人
场景架构、需求立项、Demo、训练体系与能力释放。
03
两名工程师
产品化与技术底座
飞书连接、工作流、权限、稳定性和 Demo 产品化。
04
HR
组织与人才产品经理
能力模型、选拔培养、薪酬绩效、认证与人才盘点。
首批超级个体：进入真实项目训练，调用 Agent、判断结果、承担业务责任，并参与 Skill 共创。
领域训练负责人将从成熟超级个体中逐步产生P.08
四套运行系统战略落地抓手
核心结论
先把四个闭环跑起来，组织才会从“靠人推进”变成“靠系统增长”。
01
人才培养
让专业人才通过训练和真实项目，成长为能调用 Agent、能判断、能负责的超级个体。
专业人才 → AI 训练
→ 实战 → 共创 Skill
→ 实战 → 共创 Skill
02
项目监管
把会议任务写入系统，由 Agent 持续跟踪、提醒到人，并在风险出现时升级。
任务确认 → 系统跟踪
→ 逾期提醒 → 风险升级
→ 逾期提醒 → 风险升级
03
需求发现
会议纪要自动进入需求池，AI 先全量理解和评分，再由你完成最终判断。
纪要 → 需求卡片
→ AI 初筛 → 立项会
→ AI 初筛 → 立项会
04
能力复制
把你的工作过程和判断标准做成 Agent 能力，逐步交给团队独立复用。
记录工作 → 提炼标准
→ Agent 化 → 团队复用
→ Agent 化 → 团队复用
衡量场景覆盖率，不虚构“节省工时”P.09
未来 90 天准备 → 训练 → 固化
核心结论
三个月不做完整平台，只验证四套系统能否真实运行。
第 1 个月准备与底座
培训材料与机制、能力模型、薪酬绩效盘点；打通项目管理、飞书、提醒和需求池；完成个人 1—2 项高频能力 Agent 化。
随后约 6 周真实项目训练
超级个体进入实战；四条闭环同步试运行；复杂 Demo 按两至三周一个迭代周期推进。
第 3 月后半段验收与固化
成果认证、闭环验收、制度修订；识别领域训练负责人，并明确下一季度能力路线图。
目标：让人才、项目、需求、能力复制开始真实运转P.10
行动启动NOW
接下来只抓四件事
先跑通机制，
再扩大平台。
01
准备培训
完成材料、机制、能力模型和首批学员选择。
02
打通项目监管
飞书、项目系统、Agent 提醒与逾期升级开始运行。
03
建立需求池
会议纪要自动进入 AI 初筛，并由你做最终判断。
04
释放个人能力
先把 1—2 个高频业务模块沉淀成团队可复用能力。
从今天开始，用真实业务验证每一个能力P.11
落地抓手全景组织线 + 技术线
核心结论
六个抓手必须并行：既改系统，也改人和制度。
组织线
01能力模型与制度
重新定义超级个体能力标准，盘点岗位、薪酬、绩效和过渡期激励。
02培训产品化
整理材料、作业、案例、验收标准，形成约一个半月的完整训练机制。
03首批人才实战
选定 3—5 名学员进入真实项目，以判断、责任和 Skill 共创完成认证。
技术线
04项目监管闭环
打通飞书与项目系统，让 Agent 跟踪任务、到期提醒、逾期到人和风险升级。
05需求发现闭环
会议纪要自动进入需求池，完成卡片化、评分、AI 初筛和人工立项判断。
06个人能力释放
先把你的 1—2 个高频业务模块 Agent 化，交由团队调用并持续修正。
不能只建系统，也不能只办培训；两条线必须在真实业务里汇合P.12
三个月验收WHAT GOOD LOOKS LIKE
最终不是验收功能数量
六个抓手开始运转，
组织才真正进入下一阶段。
01场景被覆盖有一批真实工作场景已经由 Agent 稳定参与。
02闭环能运行项目、需求、能力生产和人才培养都能持续回写结果。
03团队能负责首批超级个体可以独立调用、判断、承诺和交付。
04你开始抽身至少 1—2 个高频模块已由团队复用，不再依赖你亲自执行。
从今天开始，用真实业务验证每一个能力FIN.